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如何评价ICML 2025的审稿结果?

发布时间:2025-04-23 07:40:07

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审稿人:“虽然你的效果好,但是在你的 base size 下,即便层数,维度,参数量,激活参数量都一样,你的计算量高了 baseline 20% ,所以你的方法看起来实际上要比所有的 baseline 都糟糕!”“虽然实验设置好,但是结果的展示是欺骗性的,所以我推荐拒稿,1分。

” 答: 泻药,增加了 baseline 激活的专家数量,重新训练。

现在即便 baseline 计算量更高,我们方法优势还是明显。

此外,如论文所示,在参数 scale 到 1B 以上时,我…。

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